每个试图自学大数据的萌新,大概都会遇到这样的情况:
上网搜学习路线,大佬a的建议:java、linux、hadoop、hbase、hive、kafka、storm、scala、python……
大佬b的建议:shell、hadoop、zookeeper、hive、flume、kafka、hbase、sqoop、azkaban、spark……
萌新:
,听谁的?
其实,大数据这样的复合型技术,每一个环节都涉及到很多不同的技术,适用于不同业务场景:
▲部分涉及技术
这么多内容,你没有时间,也没有必要全部学会。这时,只有了解正确的学习路线和节奏,有选择地学习,才能不走弯路,快速入门大数据。
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